Liberty Chatbot "למידה היא רכישה, הרחבה או שיפור של ידע, תובנה, יכולת או מיומנות." ויקיפדיה
הפלטפורמה שלנו מספקת אפשרות לבנות צ'אטבוטים בעלי יכולת למידה משמעותית המשתפרת לאורך הזמן, במילים פשוטות: הצ'אטבוטים צוברים ידע ויכולת פעולה מהשימוש של הציבור.
קיימות פלטפורמות רבות לבניית צ'אטבוטים אשר מתהדרות ביכולת למידה, אך אינן מסבירות מה היא אותה יכולת, לכן קשה להעריך את חשיבותה למערך הכולל של יכולות הצ'אטבוט.
במאמר זה אנו מבקשים להבהיר בצורה הטובה ביותר שאנו יכולים להסביר מה היא אותה "יכולת למידה".
לימוד של תכנים מתוך הפניות של המשתמשים
לצורך הדוגמה נניח שאנו הבעלים של מלון גדול על חוף הים. למלון שלנו יש אתר אינטרנט מרהיב, ובאתר פועל צ'אטבוט יעיל העונה למגוון אדיר של שאלות ובקשות מאת לקוחות השוהים במלון או מבקשים להזמין חדרים.
בוקר בהיר אחד,כתב אחד מאורחי המלון את המשפט הבא:
we want to rent a bike
מכוון שאיש לא הביע את המשאלה הזאת בצ'אטבוט לפניו, ומנהלי הצ'אטבוט לא הכינו לכך תשובה מבעוד מועד, הצ'אטבוט נאלץ להפעיל את מנגנון: "לצערי לא הבנתי" ולהפנות את הכותב לנציג אנושי. בינתיים מאחורי הקלעים המערכת של "חילוץ העיקר" עבדה וחילצה הכנה לתשובה עתידית:
we want to rent a bike => intent rent - bike
מנהל הצ'אטבוט קיבל התראה באימייל בא מובהר כי יש פניה ללא מענה מוכן, ודרך מסך ניהול של הצ'אטבוט, הוסיף המנהל את התשובה: "כן, יש לנו אופנים להשכרה במחיר של 2 דולר לשעה".
מה יקרה בפעם הבאה שאותה השאלה תישאל בצ'טבוט?
בפעם הבאה שמישהו ישאל את אותה השאלה, למערכת תהיה תשובה. אבל זו היא רק ההתחלה, למעשה למערכת תהיה תשובה להרבה מאוד ניסוחים שונים לאותה השאלה. זהו מנגנון הלימוד: המערכת לומדת מתוך התהליך לענות לשאלות דומות עם ניסוח שונה.
לדוגמה:
I want to rent a bike => intent rent - bike
My san want to rent a bike => intent rent - bike
רגע, זה לא מושלם: אדם מול צ'אטבוט
הלימוד של הצ'אטבוט עדין רחוק מיכולת הלימוד של אדם. אילו נציג אנושי נשאל את אותה השאלה סביר להניח כי הוא היה יודע לענות על כל האפשריות הקיימות לניסוח השאלה. חסרונו של אדם הוא כמובן עלות עבודתו, כאשר היחס עלות תועלת כאן לא מובהק לטובת התועלת, וזאת במילים הכי עדינות שאפשר.
איך יפעל צ'אטבוט ללא יכולת לימוד? לימוד של הצ'אטבוט הינו מוגבל וחלקי. הצ'אטבוט למד לענות על היבט מסוים של שאלה, ואילו אותה שאלה בניסוח אחר לגמרי תצטרך לימוד מחודש. ישנן דרכים רבות להתבטא בשפה טבעית, לכן קשה להעריך באחוזים עד כמה הלימוד יעיל בדיוק. באופן כללי ניתן לומר בבטחה שמנגנון "חילוץ העיקר" מצמצם את האפשרויות בסביבות 60% - 70%.
דוגמה:
we want to rent a bike
במאה נוסחים שונים:
Do you have a bike for rent?
I want to rent a bike
We want to rent a bike
Is there a bike for rent
וכך הלאה.
בפלטפורמות שאין להם מנגנון לימוד נאלץ להכין כמאה תשובות המתאימות לכל אחד מהנוסחים השונים, אולם בעזרת מנגנון הלימוד של "חילוץ העיקר" נוכל לענות לכל 100 האפשרויות בעזרת 35 תשובות בלבד. יש לזכור: מדובר רק בשאלה אחת על נושא אחד מיוחד מאוד, חישבו על הפער בהשקעת האנרגיה כאשר מדובר בכמות גדולה מאוד של מידע, כאשר הצ'אטבוט מחזיק מענה לאלפי פניות שונות.
התוצאה - מהפיכה בעלות תועלת של הצ'אטבוט
אי אפשר להפריז בערך הנוצר מצמצום טווח האפשרויות בעזרת מנגנון הלימוד של הצ'אטבוט.
למעשה, בעזרת צמצום ההשקעה הנדרשת לבניית צ'אטבוט, יחסי העלות - תועלת מתהפכים בצורה משמעותית. במילים פשוטות, נדרשת פחות השקעה בהשגת צ'אטבוט יעיל.
סיכום
חברת liberty-chatbot יצרה פלטפורמה ייחודית המאפשרת יצירת תוכנה בעלת יכולת למידה מתמשכת. משתמש הקצה מזין תכנים חדשים בכל עת כאשר התכנה מטמיעה אותם למערכת. הצ'אטבוט אותו אנו מציעים הנו בעל יתרון משמעותי כיום בשוק זה, הקמת הצ'אטבוט דרך פלטפורמה המספקת יכולת למידה, הופכת את ההשקעה לכדאית מבחינת עלות-תועלת לעסק.
